互聯網+智慧農業模式的機遇與挑戰

 創新技術助推互聯網+智慧農業行業發展

創新技術的不斷涌現，從根本上改變了傳統農業的發展模式，通過應用物聯網技術、人工智能技術、GIS技術以及大數據技術等使我國農業從原來看天吃飯的傳統農業模式轉變為高產、高效、低耗、優質、生態和安全的智慧農業模式，隨著物聯網技術的不斷發展，數據存儲，全面感知，數據上云等方式使得智慧農業的傳輸網絡進一步擴大，更進一步的進階為互聯網+智慧農業模式。
創新技術發展迅猛，智慧農業前景廣闊

2018年，我國人工智能市場規模約為339億元，較上年同比增長56.29%，增速進一步加快。人工智能作為引領未來的戰略性技術，日益成為驅動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升的重要引擎。近年來，數據量爆發式增長、計算能力顯著性提升、深度學習算法突破性應用，極大地推動了人工智能發展。人工智能技術的發展應用在互聯網+智慧農業中，使得模型建立時間更短，預測結果更加準確。
2018年，我國物聯網市場規模約為13603億元，較上年增長14.70%。隨著國家支持政策的不斷出臺，國內物聯網產業鏈和產業體系初步形成，產業規?？焖僭鲩L。目前，中國發展物聯網所需的自動控制、信息傳感、射頻識別等技術和產業都已成熟或基本成熟，通信運營商和系統設備提供商達到世界級水平，下游應用不斷拓展。

與工業互聯網建設類似，互聯網+智慧農業也可以應用物聯網技術建設“農業互聯網”，將物聯網在互聯網+智慧農業模式中應用程度進一步加深。
2018年，我國大數據市場規模約為5907億元，較上年增長67.96%。在社會認知、政策環境、市場規模和產業支撐能力等多方面，我國的大數據產業已經具備了一定的基礎，并取得了積極的進展，在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批新型企業。在龍頭企業引領下，上下游企業互動、核心產業融合發展的產業格局初布，與日趨成熟的產業生態相對應的商業模式也日漸明晰。

隨著大數據技術的發展，互聯網+智慧農業的數據庫建設也逐漸更全面、更完善、更準確，樣本空間的加大使預測結果和數據行為更具有參考價值。 2018年，我國地理信息系統市場規模合計約為237.8億元，較上年同比增長16.26%。我國地理信息企業數量達2萬余家，產業從業人員超過46萬人。其中，甲級單位數量首次突破一千家，行業競爭進一步加劇，行業競爭的加劇將會使GIS系統應用成本進一步降低，提供的產品質量更高，性能更好。

地理信息系統行業的不斷發展，促使互聯網+智慧農業應用規模不斷擴大，測繪信息精確度更高，與其他創新技術結合得出的預測結果以及規劃更加準確可信。
隨著創新技術的不斷發展以及互聯網+智慧農業創新技術應用成果更多，應用范圍更大，將從根本上改變傳統的農業模式，也將不斷涌出類似沱沱工社、多利農莊等生產端互聯網+智慧農業企業和順豐優選、聯想佳沃等銷售端互聯網+智慧農業企業。

隨著創新技術和農業科學的不斷拓展和深入，互聯網+智慧農業的發展也面臨進一步的機遇與挑戰，并呈現出多維發展態勢。其中，創新技術發展及應用將是互聯網+智慧農業發展的不竭動力。在支撐智慧農業發展的多項關鍵技術中，發展較快且具有廣闊前景的主要有數據倉庫技術、3S技術、模擬模型技術和人工智能技術;較為活躍的關鍵技術領域有農業資源管理、農情狀態檢測、農業過程模擬及決策支持系統等。