誰種出的草莓更好，人工智能VS頂尖農人？

       全球超過40支隊伍報名，17支隊伍、108名隊員進入初賽，最終角逐出4支科技組隊伍，在云南高原挑戰“人工智能VS頂尖農人”的草莓種植決賽。日前，第一屆“多多農研科技大賽”初賽結果出爐，在接下來4個月的決賽中，4支來自全球頂尖高校的青年科學家隊伍（AiCU隊、智多莓隊、NJAI.莓隊、CyberFarmer·HortiGraph隊）將利用植物生長模型、機器學習算法等，與4支全國頂尖農人隊伍同臺較量，切磋出最適宜高原草莓種植的解決方案。


       此次大賽由中國農業大學和拼多多共同發起，在聯合國糧食及農業組織的技術指導下進行。“讓農戶與科學家一起來應對挑戰，創造出新的技術，形成一系列高效、節約成本的技術模式，可以帶來更廣大的市場，進一步發展智慧農業，幫助大小農戶。”聯合國糧食及農業組織代理駐華代表歐敏行表示。

       中國農業大學副校長龔元石表示，此次大賽在行業產生廣泛影響，吸引了來自全球頂尖高校、農業公司的眾多參與者，其中覆蓋了來自人工智能、算法、園藝、機械工程等多領域青年學者，“希望通過搭建這樣一個集人工智能、農業種植等多學科交叉的競賽平臺，將頂尖數字農業科技，在農業生產中落地應用。”

       為更科學、公正評估科技組隊伍的成果，還將有4支全國頂尖農人組成的傳統組參賽，進行對照種植競賽。傳統組4支隊伍來自江蘇句容、遼寧丹東、安徽長豐等中國草莓十強縣，分別為：全國勞動模范紀榮喜牽頭的“紀榮喜勞模工作隊”、遼寧省人大代表馬廷東牽頭的“圣野漿果富民隊”、安徽“草莓皇后”沈海燕牽頭的“艷九天隊”、沈陽農業大學植物營養學博士李雪牽頭的“神農小隊”。

       與傳統組利用園藝、經驗種植的方法不同，此次科技組選手在初賽中已展現出頂尖的算法和策略。AiCU隊隊長葉早介紹，此次競賽中，隊伍將在收集植物生長數據的基礎上，采取短期決策+機器學習輔助的長期策略的雙層控制算法架構來實現節能增產。

       來自云南本土的智多莓隊隊長程飚則表示，隊伍將通過神經網絡算法，建立起依賴作物參數的產量預測模型。同時，在傳統種植端將優化草莓種植SOP（標準作業程序），通過模型和算法實現種植的仿真、預測、干預。

       在接下來的4個月時間中，進入決賽的4支隊伍、41位青年科學家，將在指定的無差別溫室內，利用IoT設備、攝像頭、環境控制系統等，獲取作物生長、水肥、氣候等數據，并加入相應的模型或機器學習算法，遠程培育草莓，最終達到優秀的品質、產量，以及高效的投入產出比。