“多虧衛(wèi)星遙感提前四五天通知強(qiáng)雷暴天氣，讓我有時(shí)間組織人力收割，否則這一季的牧草就損失慘重了。”內(nèi)蒙古的達(dá)布西是種植紫花苜蓿的農(nóng)戶，幾年前的一場冰雹讓他記憶猶新。如果沒有衛(wèi)星遙感技術(shù)預(yù)知冰雹，損失將達(dá)二三百萬元人民幣。
遙感技術(shù)——這一被很多人認(rèn)為只在高科技企業(yè)中出現(xiàn)的技術(shù)，如今卻廣泛應(yīng)用在數(shù)字農(nóng)業(yè)的場景中，成為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植、提高生產(chǎn)效益的“千里眼”。在中國廣袤的大地上，遙感技術(shù)不僅賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局，還筑起保障糧食安全的“防火墻”。
山東各地農(nóng)民搶抓農(nóng)時(shí)進(jìn)行春耕生產(chǎn)。3月23日，山東省濟(jì)南市章丘區(qū)，一輛臂展20余米的自走式打藥車正在黃河岸邊的麥田里噴灑除草劑。(無人機(jī)拍攝) 中新社記者 梁犇
“千里眼”準(zhǔn)確預(yù)警自然災(zāi)害 為農(nóng)戶撐起“保護(hù)傘”
遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用極其廣泛，其商業(yè)應(yīng)用比例正在快速增長，并且為農(nóng)民解決了不少實(shí)際問題。
為農(nóng)戶達(dá)布西提供衛(wèi)星遙感服務(wù)的是北京佳格天地科技有限公司，如今該公司農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已服務(wù)了中國約4億畝耕地，遍及全國20個(gè)省市區(qū)。
“衛(wèi)星遙感技術(shù)在災(zāi)害天氣預(yù)警、病蟲害預(yù)警、減少農(nóng)業(yè)損失方面表現(xiàn)出眾。”佳格天地?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)徐春萌表示。
據(jù)介紹，蘋果是我國重要經(jīng)濟(jì)作物，它在花期時(shí)最怕受凍害，一旦遇到倒春寒可能會(huì)減產(chǎn)30%到40%，給果農(nóng)帶來巨大經(jīng)濟(jì)損失。
“衛(wèi)星遙感技術(shù)可以提前預(yù)警，降低花期凍害對蘋果生產(chǎn)的影響。果農(nóng)可以采取春灌、涂白等方式延遲果樹開花時(shí)間，再采取樹冠噴水、熏煙、噴防凍液等措施預(yù)防霜凍，這樣災(zāi)害損失大概可降至10%。”徐春萌對記者表示。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員史云指出，遙感技術(shù)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的源頭技術(shù)，經(jīng)過了多年的發(fā)展，遙感監(jiān)測領(lǐng)域已經(jīng)拓展到農(nóng)作物估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害、農(nóng)業(yè)重點(diǎn)工程、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、漁情漁汛、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各個(gè)領(lǐng)域。
農(nóng)藥化肥“雙減” 農(nóng)民貸款不再難
農(nóng)藥化肥“雙減”、手機(jī)春耕貸款……遙感技術(shù)在很多農(nóng)業(yè)場景得到應(yīng)用。
在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，大部分農(nóng)戶憑經(jīng)驗(yàn)施肥、打農(nóng)藥。為了規(guī)避病蟲害風(fēng)險(xiǎn)，通常會(huì)選擇多給藥，但這樣既影響產(chǎn)品品質(zhì)，又造成環(huán)境污染。如今，有 “天眼”衛(wèi)星遙感技術(shù)助力，精準(zhǔn)施肥、打藥不再是難題。
如今，中國多數(shù)地方都是機(jī)械采收棉花，采收前要用脫葉劑給棉花脫葉，脫葉質(zhì)量的好壞，直接影響著機(jī)械采收的棉花純度，也關(guān)系到農(nóng)民的收入。脫葉劑打早了，棉花產(chǎn)量降低;溫度過低，不能發(fā)揮藥效;剛打完一下雨或濕度過大，藥力就分散掉了……有的農(nóng)戶就打上兩三遍，確保葉子全部脫落。但其實(shí)，在溫濕度適宜的情況下，一遍就能解決問題。有了“天眼”衛(wèi)星遙感技術(shù)的幫助，可以對棉田的成熟度做精準(zhǔn)評估，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，就能做到精準(zhǔn)、高效噴灑脫葉劑，做到農(nóng)藥既打得少、又打得好。
“只要在手機(jī)上圈出自己種的地，幾分鐘就能獲得29萬元的春耕貸款，并且還可以免除兩個(gè)月的利息。”安徽省蒙城縣一位農(nóng)戶想都沒想到，通過手機(jī)就能輕松貸款。
如今，衛(wèi)星遙感信貸技術(shù)讓農(nóng)民有了“資產(chǎn)證明”，許多農(nóng)民樂開了花。
史云說，衛(wèi)星遙感技術(shù)已成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域重要的信息來源，解決了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取的瓶頸。比如利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對玉米、大豆、棉花、馬鈴薯等同期生長的大宗作物和大蒜、生姜等經(jīng)濟(jì)作物的田塊級的精細(xì)識別，為高精度、定量化的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等要素監(jiān)測提供可靠的支撐手段。
“另外結(jié)合農(nóng)村承包地確權(quán)登記數(shù)據(jù)，采用不同時(shí)期的遙感影像，就可以獲得實(shí)際休耕的面積。再和地方上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，就可以得到更加準(zhǔn)確的休耕數(shù)據(jù)，這可以為耕地輪作休耕補(bǔ)貼的發(fā)放，提供客觀的數(shù)據(jù)保障。”史云表示。
基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的地塊作物長勢監(jiān)測示意圖。《中國新聞》報(bào)發(fā)/受訪者供圖
為糧食安全筑起“防火墻”
在佳格天地CEO張弓看來，農(nóng)民“知天而作”，政府“知數(shù)而管”，遙感技術(shù)為糧食安全筑起了一道“防火墻”。
“一年之計(jì)在于春”，春天對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要性不言而喻。但去年河南、河北、山東等地特大暴雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害，導(dǎo)致北方多地冬小麥大面積晚播。這不禁讓人為今年的糧食產(chǎn)量捏一把汗。
“去年洪澇災(zāi)害受淹面積廣、退水速度慢，影響了冬小麥播種的節(jié)奏，導(dǎo)致出現(xiàn)大面積‘弱苗’。”全程參與大數(shù)據(jù)監(jiān)測的張弓說。
張弓表示，國家對此高度重視，通過我們的大量衛(wèi)星遙感監(jiān)測，指導(dǎo)農(nóng)民采取補(bǔ)耕補(bǔ)種等調(diào)整措施，如今麥苗長勢不錯(cuò)，讓許多農(nóng)戶看到了希望。
談到糧食安全，張弓給出了一個(gè)生動(dòng)形象的比喻：“對農(nóng)業(yè)管理來說，如果沒有眼睛來指導(dǎo)，無論手臂多么強(qiáng)壯，也未必能精準(zhǔn)起到作用。而農(nóng)業(yè)遙感要做的事情，就是要為我國的農(nóng)業(yè)管理，擦亮一雙‘慧眼’。”
“最后一公里”尚未徹底打通
遙感技術(shù)還讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)跑出了“加速度”。
“遙感技術(shù)不光是利用衛(wèi)星遙感來做宏觀層面的監(jiān)測，我們還可以集成應(yīng)用航空遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成天空地一體化農(nóng)情信息獲取體系，以及集成北斗自動(dòng)導(dǎo)航與測控、農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)測等一批核心關(guān)鍵技術(shù)形成無人智慧農(nóng)場生產(chǎn)技術(shù)體系，從而解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力短缺的問題。” 史云表示。
他介紹，目前，山東、陜西和四川等地都建立了智慧果園技術(shù)應(yīng)用體系，利用遙感技術(shù)可以對果園地塊的位置、形態(tài)、環(huán)境、甚至農(nóng)戶情況等多維信息進(jìn)行分析，可以為農(nóng)戶提供決策的依據(jù)，可以通過智能化的水肥一體化系統(tǒng)，自動(dòng)控制水肥的供給，還可以通過自動(dòng)駕駛技術(shù)，大型機(jī)械實(shí)現(xiàn)無人作業(yè)。
“就像城市里的無人駕駛車，農(nóng)村的收割機(jī)也是無人駕駛的。無人駕駛并非意味著無人操控，收割機(jī)通過高精度北斗衛(wèi)星定位，農(nóng)機(jī)開出100米，誤差大概只有一兩厘米。播種、打藥、收割，全部都是一條直線，大大提高了生產(chǎn)效率。”張弓說。
農(nóng)業(yè)遙感是遙感領(lǐng)域最成熟的方向之一，它的應(yīng)用為糧食安全、農(nóng)業(yè)科技的振興提供了大量的幫助。但目前，農(nóng)業(yè)遙感還存在一些問題需要解決。
史云表示，通過遙感技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)量是海量的，而且還有不同類型，不同時(shí)期的數(shù)據(jù)需要集成，目前還需要在遙感大數(shù)據(jù)處理的工程化方面下更大的功夫，需要解決好數(shù)據(jù)快速處理、數(shù)據(jù)流程化處理問題。
“這些技術(shù)的突破還需要培養(yǎng)更多從事農(nóng)業(yè)遙感的人才，形成農(nóng)業(yè)遙感大數(shù)據(jù)工程化處理平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享共用機(jī)制，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)遙感的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，做好遙感科研推廣到服務(wù)的‘最后一公里’。”史云說。
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